针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题，提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先，利用图卷积神经网络处理图中的节点信息，迭代以后得到节点表征，表征中蕴含着该节点的子树
2021-05-07 15:17
Networks，HIN）的有效方法受到越来越多的关注。基于随机游走的方法是目前网络表示学常用的方法，然而这些方法大多基于浅层神经网络，难以捕获异质网络结构信息。图卷积神经网络（ Gragh
2021-05-18 16:49
针对现有图匹配算法对拓扑结构节点特征挖掘不够充分问题，提出了一种用于非精确图匹配的改进图卷积神径网络（GCN）模型。首先，考虑到选取的节点应具有较强的代表性，利用社交网络分析中三种衡量网络节点中心度
2021-04-11 10:47
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05
（ positive and unlabeled，PU学习的图卷积高质量文章内容识别模型—基于PU学习的图卷积网络（ graph convolttional network based
2021-06-21 11:50
（ positive and unlabeled，PU学习的图卷积高质量文章内容识别模型——基于PU学习的图卷积网络（ graph convolutional network based
2021-05-11 11:09
本帖最后由 蓝剑威 于 2017-5-29 14:31 编辑 图解卷积积分图解卷积积分
2017-05-09 11:18
。本文就以一维卷积神经网络为例谈谈怎么来进一步优化卷积神经网络使用的memory。文章（卷积神经网络中一维卷.
2021-12-23 06:16
Winograd，GEMM算法综述（CNN中高效卷积实现）（上）
2020-06-04 09:06
实验二 FFT与DFT计算时间的比较及圆周卷积代替线性卷积的有效性实验：一 实验目的1：掌握FFT基2时间（或基2频率）抽选法，理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。2：掌握FFT圆周卷积
2011-12-29 21:52
