如何分析判断系统是否为稳定系统、因果系统、线性系统？《数字信号处理》考研题。
2018-07-19 17:26
系统的四性即线性、时变性、因果性和稳定性, 四性是重点和难点, 是有关学业考试和硕士入学考试经常备考的知识点, 需要做一些题目进行强化训练. 下面就四个性质的判断逐条进行讲解.
2018-07-13 17:16
因果推理是人类智力的标志之一。因果关系NLP领域近年来引起了人们的极大兴趣，但其主要依赖于从常识知识中发现因果关系。本研究提出了一个基准数据集(CORR2CAUSE)来测试大语言模型(LLM
2023-06-20 15:39
因果图是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
2020-06-29 10:39
从技术上讲，相关性指的是两个变量之间的线性关系，而关联性则指的是两个（或更多）变量之间的任何关系。而因果关系则意味着一个变量（通常称为预测变量或自变量）导致另一个变量（通常称为结果变量或因变量）。
2023-10-16 15:31
接下来系统将被用于分析复杂的现实世界数据，并尝试根据创建的模式提取事件和叙述。此时需要面对的是多媒体、多语言的信息，并从纷繁复杂的世界中抽取出复杂事件的蛛丝马迹。这一阶段需要系统识别出事件及其主体，同时还需要建立起他们之间的关系以便建立起事件发展的全貌，并拓展知识
2019-01-23 10:27
在牛顿力学里，时间是绝对的，所有参考系都共用同一个时间。因此，只要在某个参考系里事件A先于事件B发生，那必然在所有的参考系里事件A都先于事件B。
2022-08-15 11:16
大型语言模型（如 GPT-4）在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色，但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式，而无法生成新的因果见解。
2023-08-23 16:21
用一个例子来更具体地解释 GN。考虑在任意引力场中预测一组橡胶球的运动，它们不是相互碰撞，而是有一个或多个弹簧将它们与其他球（或全部球）连接起来。我们将在下文的定义中引用这个运行示例，以说明图形表示和对其进行的计算。
2018-06-16 16:24
相关性并不意味着因果关系这一点被频繁提起，以至于都不值得再批评。但是，我们讨论的某类模型可能只学习相关性，但是它们的结果通常被看作是表征因果关系。有问题吗?如果有，那么大家为何还这么做?
2018-11-14 10:19
