针对金融数据的非线性、时变性、随机性、模糊性、不确定性等特点，提出一种崭新的智能支持向量回归模型，并且运用一种新型的遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的智能支持向量回归
2018-12-20 16:35
基于Weierstrass逼近定理，阐释了将一般非线性回归模型近似为多项式模型来处理的数学原理，从而引入了把多元非线性回归分析转化为多元线性
2018-01-12 09:59
多响应线性回归模型Bayes最优设计的等价性定理:讨论多响应线性回归模型的Bayes设计问题,给出回归参数的Bayes估
2009-10-25 12:23
面向非线性动态的保精度-稀疏特性核回归模型
2021-07-02 15:00
针对现有文本情感分析方法存在的无法高效捕捉相关文本情感特征从而造成情感分析效果不佳的问题提出一种融合双层多头自注意力与卷积神经网络（CNN）的回归模型 DLMA-CNN。采用多头自注意力机制学习序列
2021-03-25 15:16
现有的线性回归方法不能有效处理噪声和异常数据。针对这一问题，结合低秩表示和鲁棒回归方法构建模型LR-RRM。利用低秩表示方法以有监督的方式检测数据内的噪声和异常值，从原始数据的低维子空间中恢复
2021-05-28 10:56
的问题，针对三角网格表示的三维颅骨和面皮模型。将颅面模型用从鼻尖出发的一组测地线表示。提出了基于测地回归的颅面复原方法。该方法首先从三维人脸模型的鼻尖点提取一组测地线：
2021-06-04 16:28
为了提高实时视频监控中火焰识别率和降低误识率，提出了一种基于多特征量对数回归模型的火焰快速识别算法。首先，根据火焰的色度特征进行图像分割，通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域（CFR
2017-11-30 17:44
针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求，该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST 先在每个节点内进行消除时间冗余的数
2010-03-06 11:46
在现实生活中，非平稳和非线性的时间序列随处可见，我们并不清楚动力系统变量是如何相互作用的，也不清楚它们如何支配系统的演化的，但这些变量的时频性是不相同的。模型的好坏对于动力学系统影响巨大，凶为它有
2017-11-06 11:08
