商汤的优势还是在于AI人才的储备和算法优势。目前在城市级万路规模的视频监控项目，AI尚未普及，一旦达到一定规模，对平台端算法和算力的需求将会极高。
2019-11-25 14:44
商汤科技算法平台团队和北京大学高能效实验室联合提出一种基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法复杂度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
2018-02-07 11:52
值得一提的是，在CVPR 2019 Workshop NTIRE 2019视频恢复比赛中（包含两个视频去模糊和两个视频超分辨率），来自商汤科技、香港中文大学、南洋理工大学、中国科学院深圳先进技术研究院组成的联合研究团队获得了全部四个赛道的所有冠军。
2019-07-18 14:43
首先，真实情况下，无标注数据的来源通常没有限制，因此光照、姿态、遮挡等会有很大的差异，这种情况下基于单模型的半监督方法会产生较大偏差。其次，传统的半监督学习通常假设无标注数据的标签集合和已标注数据的标签集合是完全重合的，从而标签可以在无标注数据上进行传播。然而，在人脸识别任务中，由于无标注数据来源无限制，因此无法保证获取的无标注数据的标签在已标注数据中出现过。这些差异使得传统的半监督学习无法直接运用在这个问题上。
2018-09-17 09:14
与二维图像中会相互遮挡的物体不同，三维点云中的物体都是天然分离的，使得三维目标内部各个部分的相对位置可以精确获取，这些方法将有效提高目标检测方法的性能。基于这样的观察结果，研究人员提出了一个部分感知和聚合的网络结构来进行三维点云目标检测。
2019-08-02 14:18
来自合肥工业大学、商汤、澳国立、北航、英伟达、港大和上海人工智能实验室的研究者提出了一项新的视听分割任务（Audio-Visual Segmentation， AVS）。
2022-08-08 10:23
商汤科技研发总监、中山大学教授林倞，将从产业落地以及学术创新两种视角出发，带领大家一起探索“后深度学习时代”的新挑战。
2018-02-09 11:40
