残差网络（Residual Network，通常简称为ResNet） 是深度神经网络的一种 ，其独特的结构设计在解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题上取得了显著的
2024-07-11 18:13
HFSS对和差网络或其他复杂无源器件设计技术已经非常成熟，虽然可以解决电磁精度问题, 但仍面临很多问题，比如在设计真实的3D微波元件需花费数周的时间。另一方面电路仿真具有很高的速度，可快速仿真出无源
2023-06-10 10:06
神经网络以其强大的非线性表达能力而获得人们的青睐，但是将网络层数加深的过程中却遇到了很多困难，随着批量正则化，ReLU 系列激活函数等手段的引入，在多
2021-04-27 15:37
8.6. 残差网络 (ResNet) 和 ResNeXt¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:44
深度残差网络的无人机多目标识别 人工智能技术与咨询 来源：《图学学报》。作者翟进有等 摘要： 传统目标识别算法中，经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大，时间复杂度较高，因此提出
2021-12-06 17:02
深度残差网络的无人机多目标识别 人工智能技术与咨询 来源：《图学学报》。作者翟进有等 摘要：传统目标识别算法中，经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大，时间复杂度较高，因此提出一种
2021-12-02 17:14
在如今的数字化时代，人们已经变得越来越依赖于网络。网络是一个信息涌流的世界，这里汇聚了各种各样的内容和声音。然而，你是否曾在使用网络时遇到过很差的上网体验？ 当网络
2023-06-20 16:12
现在我们假设在一个英伟达Volta V100 GPU上用100%的计算力，训练将需要多长时间。网络在一张32×32×3的CIFAR10图像上进行前向和后向传递时需要大约2.8×109FLOPs。假设
2018-11-12 09:35
深度学习与图神经网络学习分享：CNN 经典网络之-ResNet resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度
2022-10-12 09:54
专用计算能力的提升，解决对卷积、残差网络、全连接等计算类型的大量计算需求，在提升运算速度的同时实现降低功耗。
2019-06-30 11:07
