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电子发烧友网站提供《PyTorch教程8.6之残差网络(ResNet)和ResNeXt.pdf》资料免费下载

2023-06-05 10:08

面向对象的边缘检测技术是智能视觉处理领堿的关键基础技术，然而目前基于卷积神经网络的边缘检测结果存在分辨率低、噪声较多等问题。因此，文中提出了一种基于多尺度残差网络的对象级边缘检测算法。首先，设计了

2021-05-29 14:27

的和差网络由魔T构成，但结构过于庞大，不易实现平面化、集成化，并且成本较高。随着微带印刷技术的不断发展，微带结构的和差网络被广泛应用，但是毫米波波段的微带电路的损耗很大

2017-11-14 15:46

基于非对称注意力机制残差网络的图像检测

2021-07-05 15:29

自然水体成像中湍流及悬浮颗粒等环境因素会造成水下采集的图像存在扭曲失真、分辨率低、背景模糊等问题，为了解决上述问题并进一步提高图像重建和复原的质量，提出了一种改进的基于残差网络的图像超分辨率重建方法

2021-06-17 15:37

相控阵天线的收发组件与和差网络通常是两个独立的模块，模块间通过接插件进行电连接，成本较高且集成度低。文中提出了毫米波多通道收发电路与和差网络一体化集成技术，将多通道收发

2020-12-29 04:57

针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致，以及不同身份行人图像颜色相近问题，提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的 Resnet-50网络，获得

2021-04-29 11:09

为了有效提高无人机航拍图像的识别准确率，本文提出了一种基于深度残差网络的深度卷积神经网络模型。该模型在深度残差网络的基础

2018-11-16 17:17

为提高真实场景下头部姿态估计的准确性，提出一种采用深度残差网络的头部姿态估计方法。将深度残差网络 Restnetl01作为主干网

2021-03-16 11:27