引言 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理领域的一个基础任务，是信息抽取等许多任务的子任务，旨在识别非结构化文本中属于预先定义的类
2021-09-22 16:05
整理介绍四种利用少量标注数据进行命名实体识别的方法。 面向少量标注数据的NER方法分类 基于规则、统计机器学习和深度学习的方法在通用语料上能取得良好的效果，但在特定领域
2021-01-03 09:35
早期的命名实体识别方法基本都是基于规则的。之后由于基于大规模的语料库的统计方法在自然语言处理各个方面取得不错的效果之后，一大批机器学习的方法也出现在命名实体类
2019-04-17 10:12
本次将分享ICLR2021中的三篇投递文章，涉及知识图谱与训练模型相结合和命名实体识别（NER）的研究工作。 文章概览 知识图谱和语言理解的联合预训练（JAKET： Joint
2021-03-29 17:06
，已成为一项重要研究课题。命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务的目标是识别出文本中预定义类
2021-02-22 18:27
近年来，基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）也不例外，神经网络结构在
2018-01-18 09:24
我们在一些 benchmark 上进行了实验，实验表明我们提出的框架比之前的 SOTA 模型表现更好，我们还进行了定性和定量的分析，不同的元学习策略对于模型表现的影响。
2022-07-05 14:08
嵌套命名实体识别是命名实体识别中的一个颇具挑战的子问题。我们在《实体识别
2022-09-30 15:19
实体识别通常被当作序列标注任务来做，序列标注模型需要对实体边界和实体类别进行预测，从而识别和提取出相应的
2022-07-28 11:08
之前需要做一个中文命名实体识别的api，看完了一些相关论文以后觉得短时间内自己实现不大现实，于是找了一些开源工具，其中哈工大的LTP效果是很好的，但是免费使用限流量，需要给钱才行； NLPIR
2018-11-08 15:52
