分别基于上述两种目标的具体推导过程参见周志华老师的《机器学习》P230。从方差的角度推导参见李宏毅老师《机器学习》课程U
2018-04-30 17:12
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
机器学习教育过程中通常倾向于深入学习机器学习算法，教导我们从技术层面上理解他们的运作方式。一旦你的模型被完全训练，将用某些数据集来标记模型的有效性。一旦模型被验证可以很
2018-06-27 11:04
其他课程，可以有选择的在直播平台上买一到两门课，从头到尾跟着老师学习，直接听上面的李飞飞课程可能很难直接跟上，有一两门入门视频课还是能加快学习速度的，另外提一点就是，入门不需太多，但是最好买一门质量高的，这样一般会有
2018-05-29 19:36
虽然机器学习算法是人工智能的一个应用，但并非所有人工智能系统都被视为机器学习的示例。
2020-02-08 17:23
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度
2017-10-27 16:50
大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本，系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够，真正的目标是对新实例预测的性能。
2018-05-25 15:34
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器
2024-07-01 11:40
为了更清楚地理解机器学习的过程，我们将以开发能够识别手写数字的机器为具体例子来考虑模式识别的问题。这样的机器应该能够准确识别一个字符所代表的数字，而无论它的书写格式如何
2019-01-12 10:05
