DDR接口速率越来越高，每一代产品都在挑战工艺的极限，对DDR PHY的训练要求也越来越严格。本文从新锐IP企业芯耀辉的角度，谈谈DDR PHY训练所面临的挑战，介绍芯耀辉DDR PHY训练的主要过程和优势，解释了芯耀辉
2024-01-05 10:27
1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。
2018-01-25 09:23
等方面的挑战，如何保证产品达成静电防护能力的需求指标？本文将分享芯耀辉静电防护团队的经验及应对策略。 先进工艺带来的挑战 芯片级别的静电防护，我们通常是指HBM（人体放电模式），MM（机器放电模式）和CDM（充电放电模式），其中
2022-05-23 16:49
荣获“上海市白玉兰纪念奖”不仅是项个人荣誉，更是对于Arm中国为上海和中国集成电路行业所作贡献的高度认可。——吴雄昂
2017-09-19 11:45
FOC(Field-Oriented Control)即磁场定向控制，也称矢量变频，是目前高效控制无刷直流电机(BLDC)和永磁同步电机(PMSM)的最优选择。无刷直流电机(BLDC / BLDCM: BrushlessDirect Current Motor)克服了有刷直流电机的先天性缺陷，以电子换向器取代了机械换向器。FOC 能精确地控制磁场大小与方向，使得电机转矩平稳、噪声小、效率高，并且具有高速的动态响应。
2023-03-16 15:54
复阳固态储能科技（溧阳）有限公司总经理颜辉作为受邀嘉宾出席活动并作关于全固态二次可充电池技术的主题分享。随着全球科技的不断发展，电子终端设备也在快速更新迭代，从第一台计算机占地170㎡到现在最小
2023-06-02 16:36
据IPNest机构预测，2015~2024年全球接口类IP保持16%的平均年复增长率。未来几年，在主流的五大类接口IP，包括USB、PCIe、DDR、D2D&Ethernet、MIPI的市场份额方面，DDR IP市场需求强劲，将持续保持前三的市场份额。
2021-05-01 09:30
导读： 叶轮机械的设计与优化在诸多行业中具有重要作用，包括发电、航空航天和船舶等。设计高效叶轮机械需要综合考虑气动学、热力学、流体力学、结构分析和材料科学等多个学科。主要目标是在满足高效、可靠和安全等严格操作要求的同时，最大程度地提高性能。气动设计是叶轮机械优化的基础。它涉及精心塑造叶片剖面和通道，以实现最佳的流体流动特性，如最小化由于湍流、分离和激波引起的损失。
2023-05-24 10:14
深度学习能发展起来主要是由于大数据的出现，神经网络的训练需要大量的数据；而大数据本身也反过来促进了更大型网络的出现。深度学习研究的一大突破是新型激活函数的出现，用 ReLU 函数替换 sigmoid 函数可以在反向传播中保持快速的梯度下降过程，sigmoid 函数在正无穷处和负无穷处会出现趋于零的导数，这正是梯度消失导致训练缓慢甚至失败的主要原因。要研究深度学习，需要学会「idea—代码—实验—idea」的良性循环。
2018-04-03 11:16
之前在我热爱的公众号Linuxer看到The precise meaning of I/O wait time in Linux 这篇文章，感觉写的不错，就是没有落实到源码上感觉稍微有点晦涩，于是自己读了一下代码。
2018-01-05 10:09
