贾凡尼现象或效应指两种金属由于电位差的缘故,通过介质产生了电流,继而产生了电化学反应,电位高的阳极被氧化。
2016-09-19 10:31
贾凡尼效应又称原电池效应、电偶腐蚀,即相连的、活性不同的两个金属与电解质溶解接触发生原电池反应,比较活泼的金属原子失去电子而被氧化(腐蚀)。本质就是活泼的金属被氧化。由于金和铜之间的电位差,在OSP
2019-05-16 16:09
本专栏将介绍智能汽车控制器的拆解分析,为读者呈现最新的量产控制器的参考设计及选型方案。今天为大家分享的是上汽飞凡R7的智联域控制器模块-TBOX。
2024-01-23 10:29
荣获“上海市白玉兰纪念奖”不仅是项个人荣誉,更是对于Arm中国为上海和中国集成电路行业所作贡献的高度认可。——吴雄昂
2017-09-19 11:45
STEVAL-WESU1是个神奇的开发套件,让人看到就想要,拿到就想上手玩一玩,毕竟,这可是全球限量版的私人定制手环呢 .小编奉上强力外援Steve的功能介绍文章,再揭WESU的面沙 安装ST
2017-11-29 16:14
四五年前,若是和别人交流谈起智能家居,对方还会投来好奇和期待的眼光,正襟危坐期待你的“高谈阔论”,了解“黑科技”的神奇之处。
2022-10-27 09:35
根据 EDA 算法所处流程环节的不同,人工智能辅助 EDA 的研究大体可以分为六类:系统级解空间探索、综合、物理设计、制造、验证测试和运行时管理。这六大方向的研究近年来增长迅猛,自 2016 年以来,在主流 EDA 会议和期刊发表的相关论文数量增长约 2 倍
2023-06-12 16:47
导读: 叶轮机械的设计与优化在诸多行业中具有重要作用,包括发电、航空航天和船舶等。设计高效叶轮机械需要综合考虑气动学、热力学、流体力学、结构分析和材料科学等多个学科。主要目标是在满足高效、可靠和安全等严格操作要求的同时,最大程度地提高性能。气动设计是叶轮机械优化的基础。它涉及精心塑造叶片剖面和通道,以实现最佳的流体流动特性,如最小化由于湍流、分离和激波引起的损失。
2023-05-24 10:14
深度学习能发展起来主要是由于大数据的出现,神经网络的训练需要大量的数据;而大数据本身也反过来促进了更大型网络的出现。深度学习研究的一大突破是新型激活函数的出现,用 ReLU 函数替换 sigmoid 函数可以在反向传播中保持快速的梯度下降过程,sigmoid 函数在正无穷处和负无穷处会出现趋于零的导数,这正是梯度消失导致训练缓慢甚至失败的主要原因。要研究深度学习,需要学会「idea—代码—实验—idea」的良性循环。
2018-04-03 11:16
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2018-06-29 11:56