作者说：我以前一直没有真正理解支持向量机，直到我画了一张图。 1. 问题 支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据
2020-12-26 11:46
支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据通常包含一定数量的条目/行/点。现在，我们想对每个数据点进行分类。为简单起见，我们假设两个类别：「正类」和「负类」。这或许可以帮助解答以下问题：
2022-10-10 17:41
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
支持向量机（SVM）是由Vapnik领导的AT＆T Bell实验室研究小组在1995年提出的一种新的非常有潜力的分类技术。刚开始主要针对二值分类问题而提出，成功地应用子解函数回归及一类分类问题，并推广到大量应用中实际
2018-05-29 19:11
Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到（0，1）上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。
2017-12-14 14:31
简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候，老师要求交《统计学习理论》的报告，那时去网上下了一份入门教程，里面讲的很通俗，当时只是大致了解了一些相关概念。 这次
2021-08-26 15:27
SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。
2017-11-30 10:59
本文主要内容为采用支持向量机（SVM）解决国际象棋兵王问题。
2023-06-09 17:52
支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。
2018-04-30 17:49
使用卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络等四种不同的分类方法对三种步态模式进行自动分类。
2024-03-22 11:10
