本文将支持向量机（SVM）引入雷达故障预诊断，实现了雷达进入潜伏性故障时就提前诊断。很好地解决雷达故障诊断流程复杂、诊断时间长等问题。这是由于SVM可以很好地解决小样本
2017-12-20 16:43
用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。强对流天气的发生可以看作是小概率事件，因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM
2017-11-10 17:46
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持
2012-03-30 16:12
支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的有监督机器学习算法，具有优秀的泛化和低数据要求的回归与分类建模能力，被广泛应用于智能交通系统的数据分析与挖掘建模中。首先对SVM
2021-04-11 10:37
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
支持向量机SVM理解篇
2020-06-14 09:05
统计学习方法C++实现之六 支持向量机（SVM）
2019-04-29 10:47
支持向量机(SVM)之Mercer定理与损失函数----5
2019-07-23 08:39
初步了解支持向量机(SVM)-1
2019-09-03 09:59
支持向量机（SVM）--3
2019-08-09 14:10
