支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
支持向量机SVM理解篇
2020-06-14 09:05
作者说：我以前一直没有真正理解支持向量机，直到我画了一张图。 1. 问题 支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据
2020-12-26 11:46
支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据通常包含一定数量的条目/行/点。现在，我们想对每个数据点进行分类。为简单起见，我们假设两个类别：「正类」和「负类」。这或许可以帮助解答以下问题：
2022-10-10 17:41
本文将支持向量机（SVM）引入雷达故障预诊断，实现了雷达进入潜伏性故障时就提前诊断。很好地解决雷达故障诊断流程复杂、诊断时间长等问题。这是由于SVM可以很好地解决小样本
2017-12-20 16:43
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持
2012-03-30 16:12
用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。强对流天气的发生可以看作是小概率事件，因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM
2017-11-10 17:46
统计学习方法C++实现之六 支持向量机（SVM）
2019-04-29 10:47
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
支持向量机（SVM）是由Vapnik领导的AT＆T Bell实验室研究小组在1995年提出的一种新的非常有潜力的分类技术。刚开始主要针对二值分类问题而提出，成功地应用子解函数回归及一类分类问题，并推广到大量应用中实际
2018-05-29 19:11
