支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如下图的红色直线：
2018-11-23 08:58
误差向量分析是一种用幅度误差和相位误差定量表示发射机或接收机性能的方法。通过采用具有误差向量分析功能的向量信号分析仪，工
2021-06-23 16:17
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量机推广至解决非线性可分训练样本分类的方式不能解决所有非线性可分训练样本的分类问
2023-05-16 11:20
⁃2]。传统预测方法在短期预测上受各种条件影响，在不同地区、不同情况下表现出来的适应性相较于新的智能预测算法有较大差距。新兴的智能预测算法相对于传统预测方法已经有了较好的效果，这方面的算法也越来越多，基于极限学习
2022-10-12 15:59
// 1：复制用户代码中的中断向量表到SRAM首地址 // 2： 开启SRAM的重映射功能，将SRAM的地址映射到0x00000000 // 3： MDK设置RAM运行地址时，要跳过前
2018-11-30 15:24
掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真的是万能的吗？
2018-05-16 17:01
