本文主要介绍支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等模型的应用。讲解了支持向量机SVM线性与非线性
2021-09-01 06:57
如何构建词向量模型？
2021-11-10 07:43
词向量模型与word2vec的实践当获取到足够多的语料之后, 需要语料中的主要语素"可计算", 而"向量"是最普遍和容易使用的可计算元素, 把词语等语素编码成
2021-09-17 07:17
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
初步了解支持向量机(SVM)-1
2019-09-03 09:59
支持向量机SVM理解篇
2020-06-14 09:05
||w||，公式（6）可以转化成：公式（7）即为支持向量机的基本型。对偶问题的解决方法——拉格朗日乘子式看到这类带约束的最小值问题，很自然我们想到了拉格朗日乘子法。由此最终求解可以得到模型：从这
2018-08-24 09:40
概率推断，利用共现矩阵学习每个词的主题分布，进而将其作为词的表示向量。在大规模语料库中进行模型训练，使语义相似的词具有相似的主题分布。然而，这类方法存在一个问题，即模型一旦训练完成，词的分布式表示
2024-05-05 12:17
支持向量机（SVM）--3
2019-08-09 14:10
在使用STM32系列单片机的IAP升级功能时，第一行代码就是关于向量表重定位的设置。那么这个向量表具体是什么东西？为什么可以重定位？关于这方面的资料在ARM Cortex-M3
2021-07-01 09:16
