该文针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑特征重要性对分类结果的影响的缺陷，提出了基于特征加权的支持
2009-11-21 11:15
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持
2012-03-30 16:12
针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题，提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先，在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机，以实现健康度的
2017-12-29 11:24
针对浅海探测中激光回波噪声源多、信噪比低，传统非加权最小二乘支持向量机和加权最小二乘支持向量机对低信噪比信号滤波不足的问题，提出将稳健最小二乘法与加权最小二乘支持
2017-12-21 13:46
基于支持向量机的预测函数控制 Predictive Functional Control Based on Support Vector Machine
2009-03-17 09:24
通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题，将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中，从而建立一种新的电力负荷预测模型（IPSO-SVM）。首先将支持
2017-11-13 14:50
本文针对大规模高维气体分析样本难以计算的问题,提出一种提升的支持向量机学习方法。该方法将支持向量机等效为一定的KKT条件的同时,能通过检测样本在训练空间的转移始终保持,
2011-07-08 11:38
支持向量机 （SVM） 是一个非常经典且高效的分类模型。 但是， 支持向量机中涉及许多复杂的数学推导， 并需要比较强的凸优化基础， 使得有些初学者虽下大量时间和精力研读
2019-06-10 08:00
首先，预抽取支持向量以减少训练样本数量，大大缩减训练时间；然后，用缩减后的样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别，改进后的支持向量
2009-12-14 14:57
本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择，包括多类模型和核函数的选择，提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型。实验结果表明该
2010-01-22 12:46
