支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
本文主要介绍原问题（PRIME PROBLEM）和对偶问题（DUAL PROBLEM），支持向量机优化问题可通过原问题向对偶问题的转化求解。
2023-05-25 09:31
该文针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考
2009-11-21 11:15
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量
2012-03-30 16:12
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
首先，预抽取支持向量以减少训练样本数量，大大缩减训练时间；然后，用缩减后的样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别，改进
2009-12-14 14:57
针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题，提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先，在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持
2017-12-29 11:24
根据机器学习相关介绍（10）——支持向量机（低维到高维的映射），支持向量机
2023-05-20 10:41
支持向量机SVM
2020-05-20 10:21
针对浅海探测中激光回波噪声源多、信噪比低，传统非加权最小二乘支持向量机和加权最小二乘支持向量
2017-12-21 13:46
