支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
向量处理机结构原理教程 学习目标： 理解向量的三种处理方式及其特点； 掌握CRAY-I的
2010-04-13 16:12
本文主要介绍原问题（PRIME PROBLEM）和对偶问题（DUAL PROBLEM），支持向量机优化问题可通过原问题向对偶问题的转化求解。
2023-05-25 09:31
为什么外接法只适合小电阻而内接法只适合大电阻？ 外接法和内接法都是测量电阻值的方法，它们的使用情况并不局限于小电阻值和大电阻值。事实上，两种方法都可以适用于不同范围的电
2024-02-05 13:46
在Vladimir Vapnik创立支持向量机前，已有如下结论：在二分类情况中，如果一个数据集线性可分，即存在一个超平面可将两个类别完全分开
2023-05-04 18:03
向量数据库是一种以向量嵌入（高维向量）方式存储和管理非结构化数据（如文本、图像或音频）的
2023-08-16 10:13
作者说：我以前一直没有真正理解支持向量机，直到我画了一张图。 1. 问题 支持向量机（SVM）旨在解决「分类」问题。数据
2020-12-26 11:46
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
根据机器学习相关介绍（10）——支持向量机（低维到高维的映射），支持向量机可通过引入φ(x)函数，将低维线性不可分问题转换为高维线性可分问题。
2023-05-20 10:41
支持向量机（Support Vector Machine）是一种较知名的机器学习算法，该算法由俄罗斯数学家Vladimir Vapnik创立。
2023-04-28 09:09
