本文来源：机器之心编译 作者：Zonghan Wu 图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型
2019-01-10 10:26
什么是小样本学习？它与弱监督学习等问题有何差异？其核心问题是什么？来自港科大和第四范式的这篇综述论文提供了解答。 数据是机器学习领域的重要资源，在数据缺少的情况下如何训练模型呢？小样本学习是其中一个
2023-06-14 09:59
物理合成的好处是改进了基于合成中实际物理信息的时序相关性，包括粗略放置和平面图。合成中的这种附加信息可实现准确的时序估计，使优化引擎能够专注于正确的路径，并在整个流程中提供更好的相关性和收敛性。随着物理
2023-05-25 14:25
该综述论文系统总结了离子柔性传感器在传感机理、组成、结构设计及应用方面的最新研究进展。首先重点介绍了几种典型的离子柔性传感机制及结构组成，并通过耦合模型讨论了其传感性能的影响因素，包括超级电容界面离子传感效应、压电式离子传感效应和压阻式离子传感效应。
2022-03-24 09:43
国家纳米科学中心微流控纳米生物课题组在Acc. Chem. Res.上，发表了题为"Synthesizing Living Tissues with Microfluidics"的综述。在这篇综述中
2018-12-25 14:09
本篇综述通过对现有的多模态图像合成与编辑方法的归纳总结，对该领域目前的挑战和未来方向进行了探讨和分析。
2022-08-23 09:12
近期，火热的扩散模型也被广泛应用于多模态合成与编辑任务。例如效果惊人的DALLE-2和Imagen都是基于扩散模型实现的。相比于GAN，扩散式生成模型拥有一些良好的性质，比如静态的训练目标和易扩展性。该论文依据条件扩散模型和预训练扩散模型对现有方法进行了分类与详细
2023-09-05 16:06
和释放，靶向递送有效载荷到疾病部位，并提高生物功效。开发稳健、可扩展的纳米材料合成方法对于扩大其生物学应用和临床转化至关重要。纳米材料的物理化学性质，如尺寸和结构，可以通过控制合成过程中的质量和传热条件来控制。
2023-12-12 16:59
应用于实时的语音合成。由于STRAIGHT不是开源的系统，并且在WORLD论文中已经对比了WORLD相比于STRAIGHT无论是在合成的音频质量上还是合成速度上都处于领
2018-01-29 10:39
