为了解决当不完备混合决策系统中数据动态增加时，静态属性约简方法的计算复杂度高的问题，提出
2018-12-07 16:12
不完备决策表中基于容差关系的属性约简方法_黄治国
2017-01-07 19:00
采用二分类情形与三支决策区域，研究变精度粗糙集（ VPRS）两类属性约简及其结构启发算法。首先，依托三支决策区域构建分类区域，提出分类区域保持（CRP）
2017-12-09 10:49
，以此邻域为基础选择决策正域得到系统的属性重要性，并以该重要性作为启发因子给出基于扩展容差关系的属性约简算法。采用UCI数据集中的7组不同类型的
2017-12-09 10:34
指出现有差别矩阵属性约简算法的不足，对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进，运用差别矩阵元素项的重要性质，提出一种新的启发式
2009-03-28 09:34
传统的属性约简由于其时间复杂度和空间复杂度过高，几乎无法应用到大规模的数据集中．将随机抽样引入传统的模糊粗糙集中，使得属性约简
2017-12-25 17:18
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级，在大量或海量数据分析时，算法的可行
2010-01-18 15:39
在分析基于静态区分矩阵的属性约简算法基础上，提出一种基于动态区分矩阵的属性约简算法。该算法采用2种不同的区分矩阵调整方案，使其能客观及时地反映出当前的
2009-04-09 08:41
约简算法。该约简算法既考虑信息决策表的相对正域，也考虑以核属性为启发信息逐个增加条件属性时对边界域样本的影响。通过实例分析，说明了所提算法的可行性，并且以6个UCI标准
2018-01-05 11:28
阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质，为避免数值属性信息系统属性约简过程中，属性离散化造成特征信息的丢失，提出一种新的基于邻域信息熵度量数值
2017-12-05 17:19
