这篇文章对转置卷积（反卷积）有着很好的解释，这里将其翻译为中文，以飨国人。
2020-09-03 09:39
有些消息来源使用名称deconvolution，这是不合适的，因为它不是解卷积。为了使事情更糟，确实存在解卷积，但它们在深度学习领域并不常见。实际的反卷积会使
2019-04-19 16:48
事实上，这种不均匀的重叠在两个维度上更明显，因为两个图案相乘，不均匀性是原来的平方。例如，在一维中，一个步长为2，尺寸为3的反卷积的输出是输入的两倍，但是在二维中就变成了四倍。
2018-10-31 08:57
训练时，ROI特征（14*14大小）通过8个3*3空洞卷积，再通过两个反卷积把尺寸扩大（56*56），再通过一个卷积生成与网格点相关的 heatmaps（9 个点就是
2018-12-25 10:42
在原始Darknet基础上中，加入了更深的卷积层（Feature Map Size更小）同时添加反卷积层，捕捉更丰富图像上下文信息（Context Information）。高分辨率多通道特征图
2018-10-10 14:58
卷积的定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。 如果卷积的变量是序列x（n）和h（n），则卷积的结果 ，其中星号*表示卷
2017-11-28 17:54
卷积过程是卷积神经网络最主要的特征。然而卷积过程有比较多的细节，初学者常会有比较多的问题，这篇文章对卷积过程进行比较详细的解释。
2019-05-02 15:39
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中的卷积操作是其核心组成部分，对于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有重要意义。本文将从卷积操作的基本概念、原理、过程、特点及其
2024-07-04 16:10
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。
2018-05-08 10:29
高斯滤波的卷积核确定主要依赖于高斯函数的特性以及图像处理的具体需求。以下是确定高斯滤波卷积核的几个关键步骤： 一、确定卷积核的大小 卷积核形状 ：高斯滤波的
2024-09-29 09:29
