本文讨论了一种算法，用于在具有正交输入向量的二维空间中找到最佳调整点。该算法根据测量数据点求解相交圆的方程。
2022-05-05 16:37
反向传播算法隶属于深度学习，它在解决模型优化问题的方面有着重要的地位。
2018-11-01 15:48
为了提高功率模块铜线键合性能，采用6因素5水平的正交试验方法，结合BP（Back Propaga‐tion）神经网络与遗传算法，提出了一种铜线键合工艺参数优化设计方案。
2024-01-03 09:41
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨神经网络
2024-07-03 16:01
主要是介绍 如何对spmv算法进行优化 。Spmv，即稀疏化的矩阵向量乘操作，关于稠密的矩阵向量乘操作，已经在上一篇文章中介绍过了。关于稀疏kernel的优化，是CUDA优化
2023-05-25 09:05
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最
2020-08-28 09:52
深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理、模型
2024-07-01 11:41
在SMO算法中，我们每次需要选取一对α来进行优化，通过启发式的选取我们可以更高效的选取待优化的变量使得目标函数下降的最快。
2017-10-18 14:21
在SPICE模拟器中有几十种标准的半导体器件模型，例如，用于GaN器件的最新ASM-HEMT模型有近200个模型参数，而一个硅基的CMOS器件的BSIM4
2024-03-06 10:37
来自：圆圆的算法笔记 今天给大家介绍3篇EMNLP 2022中语言模型训练方法优化的工作，这3篇工作分别是： 针对检索优化语言模
2022-12-22 16:14
