LabVIEW中常见的图像预处理操作二值化的结果比较特殊，二值
2020-12-06 09:40
二值图像是一种由黑白两色组成的图像，其像素值只有两种可能，分别对应黑色和白色。在
2024-01-05 14:28
在二值图像的腐蚀算法过程中我们使用二值图像3x3
2018-03-21 11:14
最近一直有人向我提问很多二值图像分析相关的问题，特别选择了两个典型的轮廓分析问题。进行分析与编码实现与演示，废话不多说，先看第一个问题。
2023-12-06 10:54
二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息、常见的如下。
2023-10-20 12:25
传统的机器视觉通常包括两个步骤——预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是图像分割（Image Segmentation）[1]。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使
2019-06-16 09:22
腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。
2020-08-28 14:02
的值分别为：255，0，0。 像素点 像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点构成，下图是一张腿的图片。 查看这张图片的信息，尺寸是800 * 800 的，宽度是800像素，高度是800像素。也就是说这张图片是由一个800 * 800的像素点矩阵构成的（不理
2020-11-27 10:22
二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息、常见的如下：
2022-08-12 10:45
而对于单通道的灰度图像来说，这个元素就是一个数字。这个数字代表了图像在这个点的亮度，数字越大像素点也就越亮，在常见的八位单通道色彩空间中，0代表全黑，255代表全白。
2021-03-29 14:12
