卷积运算是图像处理中一种极其重要的操作，广泛应用于图像滤波、边缘检测、特征提取等多个方面。它基于一个核（或称为卷积核、滤波器）与图像进行相乘并求和的过程，通过这一操作可以实现对图像的平滑、锐化、边缘检测等多种效果。本
2024-07-11 15:15
卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。而随着人工智能及深度学习的发展，卷积也在神经网络中发挥重要的作用，如卷积神经网络。本参考设计主要介绍如何基
2018-07-23 09:09
在数字信号处理当中，常用到了运算内容有：卷积运算、差分方程计算、功率谱密度计算、复频率变换及模数和数值转换、矩阵运算、对数指数运
2018-10-29 10:23
卷积占据了CNN网络中绝大部分运算，进行乘法运算通常都是使用FPGA中的DSP，这样算力就受到了器件中DSP资源的限制。比如在zynq7000器件中，DSP资源就较少，神经网络的性能就无法得到提升
2020-11-30 11:45
线性系统中，信号只能以乘以一个常数之后再相加的方式进行组合。例如，一个信号不能直接乘以另外一个信号。
2021-05-02 09:39
卷积神经网络 (CNNs) 在许多计算机视觉任务中都取得了显著的成功，并且随着最近的研究在降低密集模型参数和特征图通道维数的固有冗余，它们的效率不断提高。然而，CNN 生成的特征图在空间维度上也存在大量冗余，其中每个位置独立存储自己的特征描述符，忽略了可以一起存储和处理的相邻位置之间的公共信息。
2019-05-01 08:36
、训练过程以及应用场景。 一、卷积神经网络的基本原理 卷积运算 卷积运算是卷积
2024-07-02 14:21
从技术上讲，信号处理中的去卷积是卷积运算的逆运算。但这里却不是这种运算。因此，某些作者强烈反对将转置
2023-07-01 10:24
卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构，是自动驾驶汽车、人脸识别系统等计算机视觉应用的基础，其中基本的矩阵乘法运算被卷积运算取代。
2020-05-05 08:40
），是深度学习的代表算法之一。 一、基本原理 卷积运算 卷积运算是卷积神经网络的核心，用于提取图像中的局部特征。 定义
2024-11-15 14:47
