卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务。本文将详细介绍卷积
2024-07-03 09:40
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等领域。本文将详细介绍CNN在分类任务中的应用，包括基本结构、关键技术、常见
2024-07-03 09:28
心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取，这对分类准确度有很大的影响。针对该问题，提出一种基于二维图像与迁移卷积
2021-03-19 11:04
的参数，改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明，本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%，较其他经典的卷积
2023-07-19 14:38
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络
2022-08-02 10:39
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21
卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术
2023-08-21 16:49
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05
