图像特征的提取与分类一直是计算机强觉领域的一个基础而重要的研究方向。卷积神经网络（ Convolutional Neural Network，CNN）提供了一种端到端的学习模型，模型中的参数可以通过
2017-12-12 11:45
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16
卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解
2023-08-21 16:49
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21
十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，
2022-08-02 10:39
卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构 卷积
2023-08-21 16:41
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05
卷积神经网络结构 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络，
2023-08-17 16:30
的深度学习算法。CNN模型最早被提出是为了处理图像，其模型结构中包含卷积层、池化层和全连接层等关键技术，经过多个卷积层和池化层的处理，CNN可以提取出图像中的特征信息，从而对图像进行分类。 一、
2023-08-21 16:49
卷积神经网络概述 卷积神经网络的特点 cnn卷积神经网络的优点
2023-08-21 16:41
