在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是两种极其重要
2024-07-03 16:12
卷积的定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。 如果卷积的变量是序列x（n）和h（n），则卷积的结果 ，其中星号*表示卷
2017-11-28 17:54
卷积过程是卷积神经网络最主要的特征。然而卷积过程有比较多的细节，初学者常会有比较多的问题，这篇文章对卷积过程进行比较详细的解释。
2019-05-02 15:39
在卷积RNN的每个图层中，来自较高层的前馈输入被重新修改尺寸，以匹配前馈输入的空间维度。两种类型的输入都由标准的2D卷积处理。如果该层有任何局部循环，则输出会输入到下一个循环
2018-07-08 09:48
有些消息来源使用名称deconvolution，这是不合适的，因为它不是解卷积。为了使事情更糟，确实存在解卷积，但它们在深度学习领域并不常见。实际的反卷积会使卷积过程恢
2019-04-19 16:48
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中的卷积操作是其核心组成部分，对于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有重要意义。本文将从卷积操作的基本概念、原理、过程、特点及其
2024-07-04 16:10
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。
2018-05-08 10:29
高斯滤波的卷积核确定主要依赖于高斯函数的特性以及图像处理的具体需求。以下是确定高斯滤波卷积核的几个关键步骤： 一、确定卷积核的大小 卷积核形状 ：高斯滤波的
2024-09-29 09:29
在信道编码研究的初期，人们探索、研究出各种各样的编码构造方法，其中包括卷积码。
2018-08-20 16:58
这篇文章对转置卷积（反卷积）有着很好的解释，这里将其翻译为中文，以飨国人。
2020-09-03 09:39
