针对基于深度特征的目标跟踪算法在目标快速运动、长时间遮挡容易导致跟踪漂移的问题，提岀了种结合重检测机制的多卷积层特征响应跟踪算法。首先基于图像分玦的混合髙斯模型裣测岀目标区域，其次多卷积
2021-03-26 14:39
网络结构，以降低残差块数量与卷积核数量来减少卷积层参数。同时，在原始损失函数中加入类间相似惩罚项来扩大不同类间距，以提高对病害的分类准确率。实验结果表明，相比原始的残差网络，改进后的残差网络降低约25%的参数
2021-03-23 14:48
本帖最后由 蓝剑威 于 2017-5-29 14:31 编辑 图解卷积积分图解卷积积分
2017-05-09 11:18
。本文就以一维卷积神经网络为例谈谈怎么来进一步优化卷积神经网络使用的memory。文章（卷积神经网络中一维卷.
2021-12-23 06:16
Winograd，GEMM算法综述（CNN中高效卷积实现）（上）
2020-06-04 09:06
实验二 FFT与DFT计算时间的比较及圆周卷积代替线性卷积的有效性实验：一 实验目的1：掌握FFT基2时间（或基2频率）抽选法，理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。2：掌握FFT圆周卷积
2011-12-29 21:52
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12
卷积神经网络入门详解
2019-02-12 13:58
