相乘再求和）的操作就是所谓的『卷积』操作，也是卷积神经网络的名字来源。非严格意义上来讲，下图中红框框起来的部分便可以理解为一个滤波器，即带着一组固定权重的神经元。多个滤波器叠加便成了卷积
2018-10-17 10:15
卷积层实现在上一篇文章中，我解释了卷积层是对图像的过滤过程，但是并没有解释输入输出通道如何处理，过滤时图像的边缘处理等。由于本文旨在实现层面的理解，因此我将详细介绍这些
2023-02-24 15:41
概述 深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、
2021-04-06 15:13
卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，
2023-08-21 16:49
在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种特别适用于处理图像数据的神经网络结构。它通过卷积层、池化层和全连接
2024-07-11 14:18
针对基于深度特征的目标跟踪算法在目标快速运动、长时间遮挡容易导致跟踪漂移的问题，提岀了种结合重检测机制的多卷积层特征响应跟踪算法。首先基于图像分玦的混合髙斯模型裣测岀目标区域，其次多卷积
2021-03-26 14:39
。 如果像以前一样编写接口规范，将如下所示： 输入 x： 输入图像。shape=（1， 28， 28） weight0：第一个卷积层的权重。shape=（4， 1， 3， 3） bias0
2023-03-17 16:19
首先输入一张1x28x28的图片，然后两次通过Conv2d -> ReLU -> MaxPool2d提取特征，最后转为linear，> ReLU -> Linear为10阶向量值。
2023-03-13 09:22
网络结构，以降低残差块数量与卷积核数量来减少卷积层参数。同时，在原始损失函数中加入类间相似惩罚项来扩大不同类间距，以提高对病害的分类准确率。实验结果表明，相比原始的残差网络，改进后的残差网络降低约25%的参数
2021-03-23 14:48
