；文献[7]中采用单神经元PID控制方法，虽然可以优化电机启动性能，但控制器增益无法实现自我调节；文献[8]中采用滑模变结构对永磁同步电机进行控制，但滑模轨迹在进行反向切换时不能连续，且控制过程复杂。
2018-05-09 09:21
单神经元PID 控制器是一种具有自学习能力和自适应能力的良好控制器，它不但结构简单、学习算法物理意义明确、计算量小，参数调整容易，且能适应环境变化，具有较强的鲁棒性，比较适合实际使用。本文主要介绍了
2017-11-23 15:31
在人工智能和机器学习的领域中，神经元和神经网络是两个至关重要的概念。虽然它们都与人脑中的神经系统有着密切的联系，但在实际应用和理论研究中，它们各自扮演着不同的角色。本文旨在深入探讨
2024-07-01 11:50
深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。在每个人工神经元内，带权重的输入信号和神经元的阈值进行比较，匹配度越高，激活函数值为1并执行某种动作的可能性就越大，不执行（对应函数值为0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53
深度神经网络由许多独立的神经元组成，这些神经元以复杂且反直觉的方式结合起来，进而解决各种具有挑战性的任务。这种复杂性赋予了神经网络强大的功能，但也使其成为一个令人困惑且
2018-03-26 11:45
人工神经网络里的神经元是什么，有什么用。作为AI入门小白，参考了一些文章，想记点笔记加深印象，发出来是给有需求的童鞋学习共勉，大神轻拍！
2018-06-17 22:31
LSTM隐层神经元结构： LSTM隐层神经元详细结构： //让程序自己学会是否需要进位，从而学会加法#in
2018-07-29 10:06
人工神经元模型是神经网络的基础，它模拟了生物神经元的工作原理。在人工神经元模型中，转移函数起着至关重要的作用，它决定了神经元
2024-07-11 11:22
为了发现猴子的大脑是如何同时编码这两种声音的，研究小组在猴子的下丘（inferior colliculus，下丘位于中脑左右两侧，是听觉通路的重要组成部分）放置电极，以测量神经元放电（神经元从静息电位转换为动作电位的过程）导致的局域电场中的小尖峰。
2018-07-23 14:02
人工神经网络是模拟人脑神经活动的重要模式识别工具，受到了众多科学家和学者的关注。然而，近年来DNN的改进与优化工作主要集中于网络结构和损失函数的设计，神经元模型的发展一直非常有限。
2023-12-04 11:12
