基于协同过滤算法的推荐（本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用）数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售
2018-12-11 17:49
机器学习在推荐系统中发挥着关键作用，提升用户体验和业务价值。 协同过滤算法是常用方法。基于用户行为数据，如购买记录、浏览历史，计算用户或物品间相似度。比如，用户 A 和用户 B 购买过很多相同商品
2025-01-21 16:19
AI，隐私，机器人，AI的发展需要很多数据来满足场景建模的需要，AI算法可以通过分析每个人的各种行为数据推导出这个人的人格特征。算法通过个人在社交网站中的点赞数据即可分析出这个人的喜好特征，通过协同过滤
2019-07-05 10:15
上面的示例显示了MF因为使用一个简单的和固定的内积，来估计在低维潜在空间中用户-项目的复杂交互，从而所可能造成的限制。解决该问题的方法之一是使用大量的潜在因子 K (就是隐式空间向量的维度)。然而这可能对模型的泛化能力产生不利的影响（e.g. 数据的过拟合问题），特别是在稀疏的集合上。论文通过使用DNNs从数据中学习交互函数，突破了这个限制。
2019-03-19 15:28
Statsbot数据科学家Daniil Korbut简明扼要地介绍了用于推荐系统的主流机器学习算法：协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习。
2017-12-15 14:11
随着人们收入和生活水平的不断提高，以及人们工作和生活节奏的不断加快，到超市购物的人越来越多。为了满足人们的快速购物需求，现在大部分超市都增加了大量品种的商品供人们进行选择。但是，随之而来的是由于大量的商品处于不同的位置，造成顾客寻找困难，费时费力，影响了顾客的满意度和对商家的忠诚度，进而影响了商家的销售。
2017-12-12 19:50
在本文中，将探讨了transformer高效训练方法，从存储效率、硬件算法协同设计和计算效率三个角度进行了阐述。
2023-05-25 10:33
AI（人工智能）是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体到应用来说，每一个人工智能解决方案都建立在四个基础之上，还没搞清楚？来看看我们的快速指南吧！
2018-07-02 16:59
CAN过滤是控制器局域网络中用于控制哪些消息可以被节点接收的一种机制。在CAN网络中，由于是CAN总线通信，所有节点都会接收到网络上的所有消息。为了提高效率和减少处理无关数据的负担，节点可以配置
2024-12-26 19:33 亿佰特物联网应用专家 企业号
