推荐系统成功帮助人们解决了信息过载问题，并成功运用于商业领域。推荐系统的核心是推荐算法，协同过滤算法是其中最为广泛使用的协同过滤
2017-11-29 11:47
集合，以此来计算用户对资源的偏好值。 针对协同过滤算法仅使用物品一用户评分矩阵而未考虑语义的问题，提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法，将业界已有的语义数
2018-03-29 15:51
针对slope one协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题展开研究。提出一种基于余弦相似度加权的协同过滤算法（COSLOPE算法
2017-12-20 14:31
针对传统协同过滤推荐算法仅通过使用用户评分数据计算用户相似度以至于推荐精度不高的问题，提出一种改进的协同过滤推荐算法。首先，以用户评分的平均值作为分界点得出用户间的评分
2017-12-20 10:54
传统基于标签的推荐算法仅考虑用户的评分信息，导致推荐准确度不高。为解决该问题，提出一种改进的协同过滤推荐算法。对用户一标签矩阵、资源一标签矩阵进行潜在Dirichlet分布建模，发掘推荐系统中的潜在
2018-03-07 13:58
针对原始的基于用户（ User-based）或基于评分项目（Item-based）的协同过滤推荐算法（CFR）大多采用硬分类式聚类，且具有数据稀疏性和可扩展性的问题，提出一种基于灰色关联分析的分布式
2017-12-20 10:12
传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值，过于强调相似度的作用。除相似度以外，信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人
2009-04-13 08:40
基于SVD的K_means聚类协同过滤算法_王伟
2017-03-17 08:00
基于显式反馈的协同过滤算法只存在3个变量，其相似度计算方法依赖用户评分数据的显式反馈行为，而未考虑现实推荐场景中存在的隐性因素影响，这决定了协同过滤算法被限制于挖掘用户
2021-04-28 11:30
为解决基于用户部分特征协同过滤算法中出现的项目分类不准确问题，本文提出了一种融合了近似项目的用户部分特征协同过滤算法（AICF）。该
2018-12-10 11:25
