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  • Adobe研究院的研究者们提出了全新的通用深度网络架构CPNet

    我们将网络的核心命名为”CP模块“,其结构如下,大致分为两个部分。输入和输出都是一个THW x C的视频表征张量,我们将这两都视为一个THW个点的带C维特征向量的点云。

    2019-05-25 09:41

  • 最新的研究中,研究者仅需要音频信息就生成了人脸

    图片判别器(Image Discriminator Network):判别器由几层步长为 2,kernel 大小是 4x4 的卷积网络组成,并使用谱归一化和 LeakyReLU 激活函数。当张量为 4x4 时,作者拼接了语音的输入,并采用最后一层网络来计算 D 网络的分数。

    2019-04-08 14:41

  • 北大研究者创建了一种注意力生成对抗网络

    同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比:A表示只有自动编码器,没有注意力地图;A+D表示没有注意力自动编码器,也没有注意力判别器;A+AD表示没有注意力自动编码器,但是有注意力判别器;AA+AD表示既有注意力自动编码器也有注意力判别器。可以看出,AA+AD表现得比其他方法要好。

    2018-08-11 09:22

  • Facebook研究者扩展并增强LASER工具包,并在近期开源这个项目

    LASER 中的句子向量表征对于输入语言和 NLP 任务都是通用的。该工具将任何语种的句子映射到高维空间中的一个点,目的是将各语种的语句最终聚合在同一邻域附近,而这种句子表征可被视为是语义向量空间中的通用语言。如下图所示,可以看到该空间中的距离与句子语义的接近度是非常相关的。

    2019-01-28 09:40

  • OpenAI的研究者们提出了一种新的生成模型,能快速输出高清、真实的图像

    为下游任务提供了有用的隐藏空间。自回归模型的隐藏层有着位置的边缘分布,使其更难对数据进行正确操作。在GAN中,数据点经常不能直接表现在隐藏空间中,因为它们没有编码器,可能无法支持数据分布。在可逆生成模型和VAE上就没有这种情况。

    2018-07-12 08:43

  • 华为研究让似乎安全的人脸识别不再安全

    一张贴纸破解顶级FaceID,华为研究让人脸识别不再安全

    2019-08-27 14:20

  • 深度学习的发展与应用,TensorFlow从研究到实践

    TensorFlow 的目标是成为人人可用的机器学习平台,能够帮助机器学习的研究者、开发,去表达自己的想法,去进行探索性研究,去建立自己的系统,去实现基于具体场景的AI应用和产品。有了通用的平台

    2018-06-05 11:00

  • 基于底层实现和上层逻辑对可重构系统任务间通信进行研究

    目前,在面向应用的嵌入式体系结构的研究中,为了能同时利用通用处理器(CPU)的灵活性和专用集成电路(ASIC)的高效性,一些研究者将系统中性能要求较高的模块用FPGA等可编程器件实现,与通用

    2020-09-11 18:09

  • 华为soc主流芯片及性能分析

    SoC芯片是一种集成电路的芯片,可以有效地降低电子/信息系统产品的开发成本,缩短开发周期,提高产品的竞争力,是未来工业界将采用的最主要的产品开发方式。而海思麒麟芯片仅用在华为

    2017-12-13 16:55

  • 人体器官芯片的医学研究应用

    人体器官芯片正成为生物医学研究中的热门新工具。

    2019-04-21 11:17