基于半监督学习的跌倒检测系统设计_李仲年
2017-03-19 19:11
问题，对半监督学习中的协同训练算法进行改进，提出了一种基于多学习器协同训练模型的人体行为识别方法．这是一种基于半监督学习框架的识别算法，该方法首先通过基于Q统计量的
2018-01-21 10:41
传统时间序列分类方法存在鼠标轨迹特征挖掘不充分、数据不平衡与标记样本量少等问题，造成识别效果较差。结合特征组分层和半监督学习，提出一种鼠标轨迹识别方法。通过不同视角构建有层次的鼠标轨迹特征组，并借鉴
2021-05-13 15:41
针对神经网络初始结构的设定依赖于工作者的经验、自适应能力较差等问题，提出一种基于半监督学习（SSL）算法的动态神经网络结构设计方法。该方法采用半监督学习方法利用已标记样
2017-12-21 15:49
基于图的局部与全局一致性（LGC）半监督学习方法具有较高的标注正确率，但时间复杂度较高，难以适用于数据规模较大的实际应用场景。从缩小图的规模人手，提出一种全局一致性优化方法。使用改进后的密度峰值
2021-03-11 11:21
行人检测是当前机器视觉领域的挑战性课题之一。为了提高行人检测效率，提出一种基于优化图的半监督学习的行人检测算法。首先，提取每幅图像的形状上下文特征，并采用选择性搜索提取出行人候选区域建议框；然后
2018-12-21 17:23
【深度学习基础-17】非监督学习-Hierarchical clustering 层次聚类-python实现
2020-04-28 10:07
sklearn 神经网络 MLPClassifier简单应用与参数说明
2019-10-23 10:46
运动目标跟踪是计算机视觉的核心问题之一，广泛应用于诸多领域。该文提出一种基于Co-Training 半监督学习框架的目标跟踪方法。该方法融合2 种互相独立的特征信息来描述目标模型
2009-03-30 08:41
说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无
2020-04-30 08:00
