YOLOv8是一种令人惊叹的分割模型；它易于训练、测试和部署。在本教程中，我们将学习如何在自定义数据集上使用YOLOv8。但在此之前，我想告诉你为什么在存在其他优秀的分割模型时应该使用YOLOv8呢？
2023-12-20 10:51
如上图所示，以前的医学图像分割 UDA 方法大多采用 2D UDA，当将预测堆叠在一起时，会导致切片方向上的预测不一致。SDC-UDA 在翻译和分割过程中考虑了体积信息
2023-08-17 16:35
UNet及其最新的扩展如TransUNet是近年来领先的医学图像分割方法。然而，由于这些网络参数多、计算复杂、使用速度慢，因此不能有效地用于即时应用中的快速图像
2022-09-27 15:12
语义分割任务作为计算机视觉中的基础任务之一，其目的是对图像中的每一个像素进行分类。该任务也被广泛应用于实践，例如自动驾驶和医学图像
2022-05-10 11:30
概述 在这篇论文中，提出了一种新的医学图像分割混合架构：PHTrans，它在主要构建块中并行混合 Transformer 和 CNN，分别从全局和局部特征中生成层次表示并自适应聚合它们，旨在充分利用
2022-11-05 11:38
图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类：阈值
2017-12-19 09:29
图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。前端时间，数据科学家Derrick Mwiti在一篇文章中，就什么是
2023-08-18 10:34
本文详细介绍了图像分割的基本方法有：基于边缘的图像分割方法、阈值分割方法、区域分
2017-12-20 11:06
图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科许多新理论和新方法的提出，出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法。特征空间聚类法进行
2017-12-19 15:00
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种核心模型，在
2024-07-09 11:51
