【作者】：赖兴瑞;张东站;段江娇;【来源】：《心智与计算》2010年01期【摘要】：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市
2010-04-24 09:56
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动
2017-11-28 14:25
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
北汽新能源发布公告称，北汽集团党委常委、北汽新能源党委书记、总经理郑刚离职。
2019-02-26 10:11
关于北汽新能源在即将在A股上市的消息已经是公开的秘密了，不过其上市时间点却一直悬而未决。近日，小编从北汽集团内部消息确认，北汽
2018-10-30 09:27
北汽新能源曾连续7年位居中国纯电动汽车销量榜第一，但在新能源汽车市场爆发的2020年，却陷入低端产品销量断崖式下滑，高端产品上行困难的境地。而随着北汽的灵魂人物徐和谊退
2021-01-18 10:46
在A股IPO需满足连续三年实现盈利的条件，而北汽新能源首次盈利是在2016年。即便连续盈利，北汽新能源想要通过IPO上市，最早也得在2019年。并且，随着补贴政策不断退
2018-09-26 11:44
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列化数据学习的问题。然而前期硏究结果表明单一使用该方法仍存在预测不平衡
2021-06-17 15:04
