不同的量化策略，得到的结果可能稍有差异，另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT机器上可能无法运行，我就遇到过！所以建议不同平台要统一TensorRT版本之后，再量化部署会比较好。上面的Calibrator都必须完成四个方法，分别是：
2022-09-23 14:47
现在，HCL计算库作为Tengine的插件，是性能最快的Arm CPU NN计算库，并且支持动态8位量化计算，精度几乎不变，相比于NCNN最快能带来2-3倍的性能提升，内存使用减少为三分之一。
2018-09-21 11:26
目前，市场上许多公司都积极开展基于 FP8 的大模型训练，以提高计算效率和性能。在此，我们整理并总结了客户及 NVIDIA 技术团队在 FP8 模型训练过程中的 deb
2024-09-06 14:36
穿透工具，找了几个要么不免费，要么各种验证，还是放弃吧。 得益于四核A53的性能，NCNN跑起来应该问题不大，本文主要介绍NCNN在MangoPi MQ Quad上的部署和测试。 一、NCNN介绍
2023-07-22 09:10
本文主要介绍了 FP8 数据格式在大型模型训练中的应用、挑战及最佳实践，展示了 FP8 在提升训练速度和效率方面的潜力和实际效果。
2024-11-19 14:54
今天简报较短，主要演示一下如何在RT-Thread OS环境下使用ncnn进行AI推理
2023-05-04 16:29
量化工具以 ONNX 文件和部分图片为输入，将神经网络从 FP32 量化为 INT8 精度，目前支持 PTQ 与 QAT 功能。仅需在代码中将量化和编译工具导入并通过 API 调用，即可对 ONNX 模型完成量化和编译
2023-09-27 17:14
在初次使用调制驱动器时，有几个注意事项需要考虑。
2023-07-10 11:47
[浮点数]()在计算机科学中是一种重要的数据类型，用于表示实数。其中，FP32和FP16是两种常见的浮点数格式，分别占用32位和16位。
2023-12-04 14:00
本文开始介绍了什么是光纤适配器和光纤适配器的特点，其次分析了光纤适配器性能指标、分类以及常见的几种光纤连接器，最后阐述了光纤适配器的作用与应用范围。
2018-02-26 16:22
