租赁站 ID（由于不知道完整词汇，这里我们使用哈希存储分区。该数据集有大约 650 个唯一值。我们会使用一个很大的哈希存储分区，但之后会将其嵌入到较低维度中）
2018-08-28 11:13
使用的最重要的预测变量是：Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expense Items, Accounts Receivable and After Tax Return on Equity（应付帐款、资本支出、额外收入费用项目、应收帐款和税后权益回报）。
2022-03-22 10:19
除此模型之外，本研究还尝试了几种其他的模型结构，一是移除教师 - 学生模型并使用自训练模型，二是在进行模型微调时使用推断
2019-05-08 09:47
但对普通开发者来说，最为重要的是，官方文档和教程变得对用户友好许多。不仅写得清晰简明，更靠着 Google Colab 的支持，全都能一键运行。我尝试了 2.0 版本的一些教程样例，确实感觉大不一样了。
2019-04-29 10:39
本系列文章将在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件依次部署并测评 YOLOv8 的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计
2023-05-05 11:47
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分类模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的分类模型
2023-05-12 09:08
简单好上手的图像分类教程！构建图像分类模型的一个突破是发现卷积神经网络（CNN）可以用来逐步地提取图像内容的更高层的表示。CNN不是预先处理数据以获得纹理、形状等特征，而是将图像的原始像素数据作为输入，并“学习”如何
2018-05-31 16:36
先回想一下线性回归，线性回归模型帮助我们用最简单的线性方程实现了对数据的拟合，然而，这只能完成回归任务，无法完成分类任务，那么 logistics regression 就是在线性回归的基础上添砖加瓦，构建出了一种分类
2018-06-04 11:31
《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO 开发套件部署并测评YOLOv8的分类模型，本文将介绍在
2023-05-26 11:03
分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如，电子邮件是不是垃圾邮件，肿瘤是恶性还是良性的。 分类模型可将输入数据划分成不同类别。 典型的应用包
2023-05-11 09:53
