DNA序列的分类模型本文提出了DNA序列分类的三种模型,基一,基于A,G,T,C四种碱基出现的频率,其二利用了同一碱基在序列中的间隔,这一信息是单纯考虑频率所不能包含的
2009-09-16 11:52
本文主要研究了基于非参数方法的分类模型交叉验证结果比较，主要是对实例通过非参数的方法进行模型比较的假设检验，检验两分类模型
2017-12-08 15:28
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2023-06-05 15:43
的关键。为了获得妤的文本表示，提高文本分类性能，构建了基于LSTM的表示学习-文本分类模型，其中表示学习模型利用语言模型
2021-06-15 16:17
基于注意力机制的新闻文本分类模型
2021-06-27 15:32
，引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型，通过合适的显著性参数因子及预分类结果，建立风电功率爬坡场景分类
2018-03-21 14:00
病历文本的提取与自动分类的方法具有很大的临床价值。文中尝试提出一种基于BERT十 BI-LSTM+ Attention融合的病历短文本分类模型。使用BERT预处理获取短文本向量作为
2021-04-26 14:30
针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题，提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先，利用图卷积神经网络处理图中的节点信息，迭代以后得到节点表征，表征中蕴含着该节点的子树
2021-05-07 15:17
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2022-11-08 14:30
当数据集中包含的训练信息不充分时，监督的极限学习机较难应用，因此将半监督学习应用到极限学习机，提出一种半监督极限学习机分类模型；但其模型是非凸、非光滑的，很难直接求其全局最优解。为此利用组合优化方法
2017-12-23 11:24
