图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义
2024-07-09 11:51
在计算机视觉领域，大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决，也确实取得了广泛的成功。在很多视觉任务中，如图像识别、语义分割
2018-06-29 17:10
深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）作为人工智能领域的重要技术之一，通过模拟人脑神经元之间的连接，实现了对复杂数据的自主学习和智能判断。其设计方
2024-07-04 13:13
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过
2024-01-11 10:51
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络
2024-07-04 13:20
残差网络（Residual Network，通常简称为ResNet） 是深度神经网络的一种 ，其独特的结构设计在解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题上取得了显著的
2024-07-11 18:13
最近进行语义分割的结构大多用的是卷积神经网络（CNN），它首先会给每个像素分配最初的类别标签。卷积层可以有效地捕捉图像的局部特征，同时将这样的图层分层嵌入，CNN尝试提
2018-05-25 10:09
元之间的连接和信息传递机制，实现对复杂数据的处理、模式识别及预测等功能。本文将通过几个具体案例分析，详细探讨人工神经网络在不同领域的应用，同时简要介绍深度学习中的正则化方法
2024-07-08 18:20
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为其中的重要分支，已经在多个领域取得了显著的应用成果。从图像识别、语音识别
2024-07-02 18:19
对于神经网络和卷积有了粗浅的了解,关于CNN 卷积神经网络，需要总结深入的知识有很多：人工神经网络 ANN卷积神经网络C
2017-11-16 13:28
