粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等开发的一种新的进化算法。相对于遗传算法
2018-06-22 14:53
本文针对k-medoids算法具有初始点选取复杂、聚类迭代时间久、中心点选取消耗资源过多等缺点，使用Hadoop平台下的MapReduce编程框架对算法进行初始点的点密度计算选取
2018-05-18 09:06
控制蚁群算法走向的关键是信息素，信息素类似遗传算法的适应性函数，类似退火算法的评价函数，影响着其中一只蚂蚁的下一步的选择。
2018-02-02 12:47
蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。
2018-02-02 09:12
本文主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解，涉及蚂蚁算法的简介，主要原理及公式，以及Python中的实现代码，具有一定参考价值。
2018-02-02 10:36
本文详细解析了关于蚁群算法matlab程序代码，具体步骤请看下文。
2018-02-02 10:21
基于数字特征的识别算法其核心是通过对数字的形状以及结构等几何特征进行分析与统计，通过对数字特征的识别从而达到对图像中数字的识别。
2018-04-13 16:39
⁃2]。传统预测方法在短期预测上受各种条件影响，在不同地区、不同情况下表现出来的适应性相较于新的智能预测算法有较大差距。新兴的智能预测算法相对于传统预测方法已经有了较好的效果，这方面的算法也越来越多，基于极限学习机、
2022-10-12 15:59
本微博主要阐述了蚁群算法即相关代码实现详解。蚁群算法是近年来刚刚诞生的随机优化方法，它是一种源于大自然的新的仿生类算法.
2018-02-02 11:03
构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算
2018-01-22 16:30
