大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本，系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够，真正的目标是对新实例预测的性能。
2018-05-25 15:34
机器学习中的模型也被叫做假设（hypothesis， h），这个h就是我们透过现象想要寻找的“本质”。
2019-07-08 10:00
为了把机器学习技术应用于工业，须先了解机器学习分成哪里些种类，有哪里些不同的算法，以及实际应用时有什么值得注意的地方。
2018-10-20 08:04
以机器学习中的监督学习为例，监督学习是从一组带有标记的数据中学习。
2019-07-04 15:31
网上关于机器学习的文章，视频不计其数，本来写这么一篇东西，我自己也觉得有点多余，但是我还真没找到一个能帮助像我这样零基础的人，快速接触和上手机器
2020-05-12 08:54
根据训练数据是否有标记，机器学习任务大致分为两大类：监督学习和非监督学习，监督学习主要包括分类和回归等，非监督
2018-11-10 10:55
如果你是搞机器学习算法的，那你应该聚焦在如何做出让人们喜欢用的通用工具（就像厨房用具，如果你喜欢这样类比的话）。这项业务被称为机器学习研究，通常由学术界或科技巨头的研究
2018-07-03 11:39
文章简洁地介绍了机器学习的主要算法和一些伪代码，对于初学者有很大帮助，是一篇不错的总结文章，后期可以通过文中提到的算法展开去做一些实际问题。 引言 Google的自驾车和机器人得到了很多新闻，但公司的真正未来是
2017-11-15 14:26
初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为： 机器学习是人工智能的一个子方向 机器
2018-05-18 08:37
机器学习是人工智能的一个子集，它为机器提供了自动学习和改进的能力，无需任何明确的编程。而深度学习，
2019-08-07 15:52
