大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本，系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够，真正的目标是对新实例预测的性能。
2018-05-25 15:34
机器学习中的模型也被叫做假设（hypothesis， h），这个h就是我们透过现象想要寻找的“本质”。
2019-07-08 10:00
根据训练数据是否有标记，机器学习任务大致分为两大类：监督学习和非监督学习，监督学习主要包括分类和回归等，非监督
2018-11-10 10:55
如果你是搞机器学习算法的，那你应该聚焦在如何做出让人们喜欢用的通用工具（就像厨房用具，如果你喜欢这样类比的话）。这项业务被称为机器学习研究，通常由学术界或科技巨头的研究
2018-07-03 11:39
初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为： 机器学习是人工智能的一个子方向 机器
2018-05-18 08:37
机器学习是人工智能的一个子集，它为机器提供了自动学习和改进的能力，无需任何明确的编程。而深度学习，
2019-08-07 15:52
还在为找不到机器学习的API而烦恼吗？本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器
2018-06-13 18:20
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在凭借 AI 引擎机器学习 ( ML ) 架构来提供突破性的 AI 推断加速。这些器件的设计应用范围广泛，包括用于
2024-09-18 09:16
这些新设备有两个主要市场。机器学习中的神经网络将数据分为两个主要阶段：训练和推理，并且在每个阶段中使用不同的芯片。虽然神经网络本身通常驻留在训练阶段的数据中心中，但它可能具有用于推理阶段的边缘组件。现在的问题是什么类型的芯片以及哪种配置能够产生最快、最高效的深度
2018-09-27 16:14
