PyTorch，作为一个广泛使用的开源深度学习库，提供了丰富的工具和模块，帮助开发者构建、训练和部署神经网络模型。在神经网络模型中，输出层是尤为关键的部分，它负责将
2024-07-10 14:57
图1显示了模糊CMAC神经网络的结构和运算过程。模糊CMAC神经网络可以用于近似一个非线性映射y（x）：Xn→Ym，其中Xn∈Rn是在n
2020-04-25 17:30
传统的机器人控制技术大多是基于模型的控制方法，无法得到满意的轨迹跟踪效果，模糊控制和神经网络等人工智能的发展为解决机器人轨迹跟踪问题提供了新的思路。本文采用高斯函数作为模糊
2016-09-19 14:34
基于神经网络的语言模型（Neural Language Models, NLMs）是现代自然语言处理（NLP）领域的一个重要组成部分，它们通过神经网络来捕捉语言的统计特性和语义信息，从而生成自然语言
2024-07-10 11:15
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型
2024-07-05 17:41
神经网络控制系统又成为模糊控制系统，是个新兴的控制方法，就象我们说小明学习很好，但是怎么个好法就是个很模糊的概念。模糊控制不同与经典控制理论的关键在于他有一套属于他自己
2018-01-02 14:47
递归神经网络是一种旨在处理分层结构的神经网络，使其特别适合涉及树状或嵌套数据的任务。这些网络明确地模拟了层次结构中的关系和依赖关系，例如语言中的句法结构或图像中的层次表示。它使用递归操作来分层处理信息，有效地捕获上下
2024-07-10 17:21
广泛应用的神经网络模型。它们各自具有独特的特点和优势，并在不同的应用场景中发挥着重要作用。以下是对BP神经网络和卷积神经网络关系的详细探讨，内容将涵盖两者的定义、原理、
2024-07-10 15:24
神经网络语言模型（NNLM）克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。
2019-08-05 16:50
神经网络 、卡尔曼滤波 、支持向量机等算法。本文在这些算法的基础上提出一种双指数函数模型的温度补偿算法，有以下优点：
2018-07-27 15:39
