“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为 PyTorch 官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着PyTorch1.0 版本的公布，这个教程有较大的代码改动，本人对教程进行重新翻译，并测试运行了官方代码，制作成 Jupyter Notebook文件（中文注释
2019-01-13 11:53
对于一个要学习电子学的初学者来说，最困难的可能就是准确的了解什么是我们应该学习的？哪些内容值得学习？学习这些内容一般要按照怎样的顺序？
2019-08-31 11:57
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另
2017-10-27 16:50
Linux是开源免费的，而且其源代码是开放的，更加适合我们学习嵌入式。
2017-12-28 16:38
综上，可得到推论：无论计算机的存储单元有多少，无论已知多少个类别信息，如果默认各种情况先验概率相同，正确预测的概率均为50%。即默认各种情况先验概率相同的情况下，所有的机器学习算法与随机猜测的结果相同。
2023-04-25 09:58
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器
2018-05-18 13:13
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步，为众多领域带来了革命性的变化。然而，尽管它们都属于机器学习的范畴，但深度学习
2024-07-01 11:40
近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器
2018-05-02 10:30
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised
2018-05-07 09:09
在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习(即预测建模)中尤其如此。
2018-08-24 10:51
