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  • 小试身手——FPGA驱动DAC7621

    小弟乃初学者,说的不对的地方,欢迎大家拍砖~!DAC7621是12 位并行输入数模转换器(采样速率10MSPS以下),内部有2.435V的基准,采用5V供电,在满刻度时DA转换输出可达到4.095V,下图是其内部框图:引脚说明: CLR, DA寄存器和输入输出缓存器清0,低电平有效LOADDAC,加载DA寄存器,低电平有效CS, 芯片片选,低电平有效R/W, 读写端,高为读,低为写D0-11, 双向数据端下图为DAC7621的时序:并行的DA还是蛮容易写的,直接送数即可,下面是FPGA Verilog HDl的部分代码:s1: begin cs

    2016-01-16 14:57

  • 机器视觉在焊接领域大展身手

    `目前,焊接行业是关乎工业制造生产与维护服务的核心行业,是大型安装工程建设期间的一项关键工作,其进度直接影响到计划的工期,其质量的好坏直接影响到工程的安全运行和使用寿命,其效率的高低直接影响工程的建造周期和建造成本。而纵观我国焊接行业的现状:以手工焊为主、自动化焊接少、低效率、低质量,特别是在工作环境上特别恶劣。因此,当代社会与工业发展对焊接行业有更高的需求。采用机器视觉在焊接领域的应用能满足以下需要: 更加完美的影像处理在重要的质量标准中,细工生产技术是焊线技术中所需要的。有效的影像处理系统是高端焊线机器的核心组件。为提供最高质量的焊线情形与流程安全,更多有关准确度与速度的要求必须交由机器视觉系统来处理。而机器视觉系统具有绝佳的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度,其精度可高达亚像素区块,同时还可以安全地处理非常短的周期时间。 非常准确的对象位置即使是在非常困难的条件下,机器视觉系统可以取得非常准确的对象位置。在其使用的技术与方法中,这种几何导向的视觉软件明显地优于其它产品。有了这些机器视觉算法,低对比下的特征(如轮廓)亦可较快速地辨识,并拥有较高的准确度,尤其是较佳的可靠度。不需要处理完整绘制影像的线性分析。这可简化特征的辨识,并使视检测系统速度更快,确保更高的可塑性与可靠度。 愈加广泛的检测应用机器视觉系统在焊接检测中的应用:可以检测焊点的正位度、间距;焊球的大小、锡球的亮度;球上翘以及表面异物(塑胶丝等)等不良以及在焊缝跟踪、双丝焊接图像采集等都有所应用。 除了上述优势,机器视觉系统具有极大的开发潜能,与各产业联动,追求卓越,助推焊接行业发展,满足焊接行业需求:高质量,高效率,高性价比,安全。`

    2015-09-10 11:14

  • 手套 ADC 锦标赛――SAR 迎战

    、比较器和数字逻辑的 SAR ADC(图 #)。可编程模拟不仅能实现可在最后时刻进行方案调整的灵活开发,同时还提供了一个适当的平台。无论金手套锦标赛中的胜负如何,设计人员均能借助该平台进行各种尝试并操控不同领域的各种分离式模拟组件,进而构建最佳的系统。AO-Electronics 傲壹电子`

    2018-09-12 11:20

  • STM32 DIY创意项目开源资料,快来大展身手秀技术!

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    2020-05-27 15:24

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    2018-02-26 11:07

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    2021-05-06 07:11