优化您的高性能机器视觉相机 ; 它需要与适当的镜头匹配。 我们专注于相机，但从我们多年的经验可以提供一些基本的镜头选择。 提供的细节和示例只是一个简单的概述 。
2019-05-11 09:53
相机分辨率选择的过程基本为：1、确定精度要求最高的部分需要的像素数；2、计算整个图像需要的像素数；3、确定合适的分辨率；然后就能够得到所需相机的分辨率了，分辨率是一个相机主要的参数。
2019-05-20 11:10
相机标定是计算机视觉最基础也是至关重要的一个问题，标定的精度够不够决定了以后的校正、去畸变、配准、计算三维坐标、恢复三维模型能否进一步做下去。
2023-06-26 09:51
机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器
2023-05-30 17:10
拍照的频率是多少、做缺陷检测还是尺寸测量或者是定位、产品的大小（视野）是多少、需要达到多少精度、所用软件的性能 相机的桢率（最高拍照频率）跟像素有关，通常分辨率越高桢率越低，不同品牌的工业
2019-03-23 10:23
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉
2023-09-27 11:09
通过选择合适像素的相机镜头（根据不同的检测形状和检测要求对于选择面阵相机或者线性相机进）进行对印刷图片的摄取，系统通过对
2019-10-08 11:29
