本文简要地对遗传算法进行阐述，让以前没有接触过遗传算法的人有个大概的认识，并了解遗传算法的工作原理
2019-11-30 11:12
抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及
2017-12-21 15:01
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进
2021-03-07 13:39
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的特征，进而实现高效的图像
2024-07-03 16:16
。图像识别技术已经在各个领域广泛应用，其应用领域包括但不限于以下几个方面。 一、智能安防领域 图像识别技术在智能安防领域得到了广泛的应用。通过对监控摄像头中的图像进行实时分析和处理，可以
2024-02-02 11:01
图像识别技术能让机器像人一样看到世界，甚至看到人类都看不到医疗保健：图像识别最突出的能力之一是协助创建增强现实（AR）——一种“将计算机生成的图像叠加在用户对现实世界的视角之上”的技术。如果给人
2018-08-29 10:46
图像识别是识别图像或视频中的目标或特征的过程。这项技术已应用于多个领域，如缺陷检测、医学成像和安全监控。
2023-07-13 10:00
图像识别算法的测试方法是一个广泛而深入的话题，涉及到多个方面。 数据集的选择 ： 标准数据集 ：使用广泛认可的数据集，如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等，这些数据集有明确的类别划分
2024-07-16 11:06
配电网络重构的改进混合遗传算法 本文提出一种基于改进的混合遗传算法的配电网重构算法，在算法中使用可操作开关支路的整数编号的排列顺序
2009-07-26 22:43
目前，深度学习是最有可能让机器实现“看”的能力的技术。简单地说，深度学习就是一种机器学习框架，通过模仿人类的神经元系统，为计算机提供自主学习能力。因此，计算机可以准确识别图片中的内容，而无需根据指令安装手动编码的软件——但它需要大量数据才能完成
2018-08-03 17:31
