基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。
2018-10-27 07:28
深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
2024-01-03 10:28
当前，绝大部分基于深度学习的图像去模糊算法是不区分场景的，也就是他们是对常见的自然与人为设计的场景进行去模糊。但是，在现实生活中，经常会遇到一些特定场景的图像去模糊。比如人脸去模糊、文本去模糊、双目去模糊。本文总结了这些不同场景的特点，以及各自的
2022-10-28 16:00
其次，OpenGL会计算这些表面和观察平面的距离。如果启用了深度缓冲区，在绘制每个像素之前，OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。新像素深度值
2018-07-05 16:49
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。一种全新的算法甚至比深度学习和神经网络有更明显的优势：这种
2018-08-06 08:27
处理、语音识别等领域取得了革命性的突破。本文将详细阐述深度学习的原理、核心算法以及实现方式，并通过一个具体的代码实例进行说明。
2024-07-04 11:44
文本实体提取是自然语言处理（NLP）的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊
2018-07-13 08:33
简要介绍了用于深度学习的线性代数基本概念，以及在Python中如何表达这些概念和相应的运算。
2018-06-01 11:38
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最优化的参数，通常这一过程可能会遇到多种的情况
2020-08-28 09:52
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19
