• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • 机器视学习笔记:图像

    图像与原图像相比存在偏移、旋转、比例等空间变换关系,图像

    2023-10-24 09:27

  • OpenCV筑基之图像仿变换方法总结

    图像的几何变换是指将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置,其实质是改变像素的空间位置,估算新空间位置上的像素值。

    2024-03-19 11:11

  • 预训练扩散大模型取得点云-图像SoTA!

    现有方法往往是:用一个2D特征提取网络提取图像特征;用一个3D特征提取网络提取点云特征;然后根据pixel-to-poi

    2023-10-29 17:14

  • 使用语义线索增强局部特征匹配

    视觉匹配是关键计算机视觉任务中的关键步骤,包括摄像机定位、图像和运动结构。目前最有效的匹配关键点的技术包括使用经过学习的稀疏或密集匹配器,这需要成对的图像。这些神经

    2024-10-28 09:57

  • 图像特征点检测方法的原理解析

    研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征

    2020-08-31 10:26

  • 三维点云算法原理及推导

    就是再两个点云还差得十万八千里、完全不清楚两个点云的相对位置关系的情况下,找到一个这两个点云近似的旋转平移矩阵(不一定很精确,但是已经大概是对的了)。

    2023-09-25 11:31

  • 如何提取、匹配图像特征

    我们习惯从图像中选取比较有代表性的点,然后,在此基础上,讨论相机位姿估计问题,以及这些点的定位问题。 在经典 SLAM 模型中,把它们称为路标,而在视觉 SLAM 中,路标则是指图像特征(Features)。

    2024-04-19 11:41

  • PolygonRNN++自动标注使用CNN提取图像特征

    标注图像中的物体掩码是一项非常耗时耗力的工作(人工标注一个物体平均需要20到30秒),但在众多计算机视觉应用中(例如,自动驾驶、医学影像),它又是不可或缺的。而现有的自动标注软件,大多基于像素,因此不够智能,特别是在

    2018-08-18 11:49

  • LBP特征的描述、原理以及特征向量进行提取的步骤解析

    LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojal

    2018-01-30 10:49

  • 三维点云过程详解:算法原理及推导

    就是再两个点云还差得十万八千里、完全不清楚两个点云的相对位置关系的情况下,找到一个这两个点云近似的旋转平移矩阵(不一定很精确,但是已经大概是对的了)。

    2023-09-21 17:20